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数据中心发展迈入“高算力”时代
发布时间:2022-01-14   来源:机房气体消防工程   阅读:50
  2021年11月,工业和信息化部正式发布《十四五信息通信产业发展规划》(以下简称《规划》),明确提出优化数据中心布局,构建绿色、智能、共享的数据和计算能力设施,加快构建以数据和计算能力设施为核心的新型数字基础设施体系,为未来五年中国新型数字基础设施建设指明方向。面对已经开放的2022年,中国数据产业发展将走向何方,计算能力设施建设的重点在哪里?带着这些行业问题,《人民邮电》记者采访了中国信息通信研究所云计算与云计算研究所副所长郭亮。

  工业和信息化部发布的《新数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》明确了计算能力的内涵,并引入了计算指标FLOPS,对数据中心的发展质量进行了评价,指出到2023年底,计算能力将超过200EFLOPS,高性能计算能力将达到10%,到2025年,计算能力将超过300EFLOPS。

  计算能力将成为数据中心高质量发展的关键评价依据。郭亮认为,加快数据中心从广泛的框架规模增长向提高计算能力的高质量发展的演变,将提高数字经济时代数据中心在经济社会各个领域的授权程度和应用效果。面对这一目标,要提高单个数据中心的计算能力和效率水平,促进高性能计算能力、智能计算能力、通用计算能力等多元化计算能力的供应。

  异构正在加速计算需求的增长。目前,高性能计算能力的应用深度和广度不断扩大,在核能研究、气候科学、高分辨率气象学、海洋学等领域具有巨大的应用潜力,并逐渐成为数据中心计算能力的重要组成部分。同时,感知数据、元数据、传感级数据等多种数据类型已成为智能计算时代的重要组成部分。计算能力已从传统的CPU、GPU进入NPU、VPU甚至XPU的智能异构计算能力时代。郭亮认为,数字协会的计算能力。

  促进数字网络协作将促进计算能力资源调度的优化。郭亮表示,数字网络协作可以在云、边、端灵活调度计算、存储、网络等资源,并将不同计算能力需求的业务应用程序分发到云、边、端的计算能力节点。从东部数据源到西部数据中心,需要依靠网络进行计算能力资源调度和数据要素流通。建立数字网络协作机制可以开放供需,优化网络渠道,提高跨区域数据调度能力。

  网络质量监测系统是数字网络协作的重要组成部分。郭亮认为,建立健全的数据中心网络质量监测体系,需要提高网络监测平台的能力和监测设备的性能。在促进数字网络质量监测的同时,注重提高网络质量监测能力

  构建网络直接连接、边缘数据中心等数据中心建设模式,将满足新业务应用的需求。郭梁认为,优先在国家枢纽节点新数据中心集群之间形成网络直接连接,不仅将满足计算能力调度、高频实时、跨网络数据交互和业务交互需求,还将促进边缘计算能力与数据中心的结合,完善边缘计算能力供应系统,支撑边缘数据中心建设,实现边缘数据中心和基础设施协调部署,满足电力资源、土地资源等资源需求和极低延迟网络等业务需求。智能计算中心巩固了计算能力基础

  智能计算中心的布局将改善多元异构计算能力设施的建设。郭亮表示,智能计算充分释放了生产力,将信息设备转型升级为生产工具。智能计算中心整合了多元化的异构计算能力设施,可以提供满足智能生产和生活需求的智能服务,构建一个有力支撑人工智能发展的新型计算能力基础设施体系。

  目前,虽然我国智能计算中心建设存在人工智能芯片关键核心技术研发和创新能力薄弱、高性能计算能力供应难以有效支撑人工智能计算资源的灵活调度等问题,但未来,高效密集的智能计算中心将实现技术架构整合,提高计算性能和服务效率。郭亮认为,通过构建涵盖新型超高速内外互联技术、池集成、重构技术等的集成架构,将促进多异构计算设施的高速互联,形成高效的池智能计算中心。同时,通过App定义,实现硬件资源池的智能管理,显著提高软硬件的性能水平,确保业务资源的灵活调度和监控管理的智能运维。

  智能计算中心发展前景广阔。郭亮认为,智能计算中心将提供数据服务、计算能力服务和智能服务。无论是推进智慧城市建设、智能制造业发展还是智能医疗升级,都需要智能计算中心高效可靠的支撑。依托智能计算中心的人工智能开放服务平台,将加快智能产业应用、智能产业发展和服务管理一体化。

  随着全社会数字化转型的加快,计算能力发挥着越来越重要的作用。新数据中心具有高集聚、高计算能力、高能效、高技术的发展特点,不仅将促进企业降低成本、提高效率,还将有效支撑重点行业的数字化转型,促进数字经济的蓬勃发展。
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